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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/4AC8A8S
Repositorysid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.46   (restricted access)
Last Update2023:12.13.16.19.19 (UTC) lattes
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.46.14
Metadata Last Update2024:01.02.17.00.36 (UTC) administrator
DOI10.18671/sertec.v26n48.122
ISSN2764-3808
0100-8137
Labellattes: 4681448772106846 3 SilvaAraHofCleShi:2023:IdMaÁr
Citation KeySilvaAraHofCleShi:2023:IdMaÁr
TitleIdentificação e mapeamento de áreas plantadas em uma região do Estado de São Paulo utilizando imagens do Sentinel-2
Year2023
Access Date2024, May 18
Type of Workconference paper
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size792 KiB
2. Context
Author1 Silva, Gabriel Máximo da
2 Arai, Egidio
3 Hoffmann, Tânia Beatriz
4 Clementino, Fernanda Silva
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Group1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 gabriel.maximo@inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
3 tania.hoffmann@inpe.br
4 fernanda.clementino@inpe.br
5 yosio.shimabukuro@inpe.br
JournalSérie Técnica IPEF
Volume26
Number48
Pages612-617
History (UTC)2023-12-11 15:45:09 :: lattes -> administrator :: 2023
2023-12-12 19:19:21 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-12-13 16:19:24 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:36 :: administrator -> simone :: 2023
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsMSI Sentinel-2
modelo linear de mistura espectral
imagens fração
áreas
plantadas
AbstractEste artigo apresenta um método baseado em sensoriamento remoto orbital, para mapear plantios florestais na região central do Estado de São Paulo. Foi utilizado o algoritmo MAXVER, disponível no SPRING e desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Utilizamos mosaicos anuais de 20 m derivados de imagens Sentinel-2 MSI entre 2016 e 2022. Para classificar as plantações florestais, foram utilizados mosaicos das imagens frações de vegetação, sombra e solo. Também foram gerados mosaicos para cada imagem fração, calculando o valor máximo ao longo do período analisado, facilitando a classificação das áreas ocupadas por plantações florestais na área de estudo. O método proposto permitiu classificar áreas ocupadas predominantemente por Eucalyptus spp. Além disso, uma área-piloto (Mogi-Guaçu) foi utilizada para avaliar a classificação e monitorar os estádios fenológicos dos plantios de Eucalyptus spp., mostrando ciclo de rotação. O método proposto apresentou um valor de Kappa de 0.82 e acurácia global de 86.7%. Os resultados obtidos na área piloto demonstram a eficácia na identificação dos estágios fenológicos em plantios de Eucalyptus spp. Estes resultados auxiliam o planejamento e manejo de florestas plantadas por empresas comerciais e contribuem para o desenvolvimento de um método automático para mapear plantações florestais em escalas regionais e globais.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identificação e mapeamento...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Identificação e mapeamento...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Fileipef-sertec-48-122.pdf
User Grouplattes
Reader Groupadministrator
lattes
Visibilityshown
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
NotesCongresso Plantações Florestais, 23 a 25 de maio de 2023
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7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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